刚刚，Meta发布了一则重大消息：Muse Spark Open正式开源。

官方对其定位极为强势：「美国当前最强的开源权重模型」。

模型参数规模为816B（8160亿）。 上下文窗口长度达100万Token。 原生支持多模态，能直接处理文本、图像、视频和音频。 它专为编码任务及需要复杂推理的场景设计，适用于长期任务、复杂的软件工程问题以及多步骤推理。

最令人惊喜的是，只需两台苹果Mac Studio，就能运行这个816B的庞大模型。 无需机房、昂贵的云端算力或API费用，你的桌面就是一台超级计算机！

816B的「多模态特种兵」

目前开源领域，缺少能处理繁重复杂任务的「超级智能体」。 Muse Spark Open正是为此而打造。 它专注于长程任务、复杂软件工程和多步推理，可以说是为编码和智能体工作量身定制。

其核心硬指标如下： 总参数816B，激活参数42B。 采用典型的MoE架构，兼顾高智能与高效的推理能力。 1M Token上下文窗口。 100万上下文，足以容纳整套大型软件的源代码或数十本技术手册，能记住每条指令。 原生多模态。 文本、图像、音频、视频能力从底层融合，能理解UI设计图、语音需求，并逐帧分析视频素材。

可以说，这是一个没有短板的全能模型。 此外，Meta模型的权重可在Hugging Face下载，也可通过AWS SageMaker、Google Cloud、微软Foundry获取。 Baseten、Fireworks、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI等主流API平台今天也会同步上线。

更关键的是其许可协议——Muse Model License。 该协议授予运行、修改、微调、蒸馏和再分发软件的权利，但需遵守条件和使用政策。 其收入条款针对将模型作为服务提供的企业：若许可方及其关联公司在任意连续12个月内总营收超过2000万美元，并在该模型服务业务中提供Spark Open或其衍生品，则需在提供前通知Meta并另行签署书面协议。 这意味着，绝大多数开发者可免费将其用于商业用途。 Meta正向全球开发者直接提供这一工具。

Meta联手苹果：两台Mac等于一台AI超算

816B的模型，在过去对普通开发者是巨大挑战。 仅显存需求就足以让大多数人却步，需要大量GPU和复杂的分布式集群。 但这次，Meta与苹果合作，突破了这一限制。

运行Muse Spark Open，只需两台搭载M5 Ultra芯片的Apple Mac Studio。 为何是Mac Studio？关键在于苹果的「统一内存架构」。 M5 Ultra芯片使每台Mac Studio拥有高达512GB的统一内存，两台连接后即达1TB。 1TB统一内存，加上M5 Ultra高达1.2 TB/s的内存带宽，速度足以读取每个Token所需的微小切片。 在最新苹果MLX框架支持下，这两台桌面上的银色设备，直接成为一台TB级内存的超级计算机。

Meta AI负责人Alexandr Wang表示： 许多强大的开源模型体积过大，普通电脑无法运行。 但苹果Mac Studio提供了足够的内存，使运行Muse Spark Open变得非常实用。 当然，成本不低：一台满配M5 Ultra Mac Studio售价约10,799美元，两台需两万多美元。 但两万多美元可买断一个永久在线、无需联网、数据安全、能力顶级的超级AI员工，对初创公司、独立开发者和视频工作室而言，非常划算。 在四台Mac Studio组成的集群上，Muse Spark Open每秒可生成超过36个token，远超人类平均阅读速度。

除苹果外，它也全面兼容其他硬件，完美适配主流推理引擎： NVIDIA、AMD、Intel的芯片； 以及SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp等，尤其在SGLang中，能为NVIDIA和AMD GPU带来高达3.95倍的内核级提速。 Muse Spark Open在四张NVIDIA Blackwell GPU上使用投机解码，实现了单GPU每秒超过5万token、单用户超过600 token的吞吐。

超级智能，正式进入桌面！ Meta给出了两个本地、端侧运行的智能体工作流，由Muse Spark Open驱动的Muse Code执行： 为开源Mastodon客户端Ice Cubes交付真实iOS改动——修复缺陷、新增功能、完整构建； 并端到端驱动DaVinci Resolve，由模型逐帧审核素材，找出最具表现力的瞬间并进行竖屏裁剪。 这意味着你不再是工具使用者，而是智能体的管理者。极致的隐私与性能——这就是端侧Agent的终极形态！

世纪和解：Meta与苹果的史诗级结盟

在Muse Spark Open光鲜的技术指标背后，隐藏着一段戏剧性的商业故事。 为了让模型在Mac上流畅运行，Meta和苹果这两家硅谷的长期宿敌，竟然握手言和。 这次结盟罕见且不可思议。 要知道，苹果和Meta曾水火不容。 苹果前任CEO库克多次公开抨击Meta侵犯用户隐私。 而扎克伯格也曾反击，讽刺苹果「自iPhone之后再没发明过什么好东西」。 2021年，苹果推出严格隐私追踪限制（ATT），直接打击了Meta的广告业务。Meta当时估算，这一政策在2022年导致公司损失了100亿美元收入。 但现在，时代变了。 如今，苹果迎来新任CEO：硬件专家John Ternus。而Meta的AI大权，交给了年轻的Alexandr Wang。 在AI洪流面前，旧日恩怨已被现实利益取代。 对苹果而言，他们在云端大模型上错失先机，之前的Siri升级和OpenAI合作未达预期。苹果急需证明Mac仍是地表最强的AI生产力工具。 对Meta而言，扎克伯格需要打破「云」垄断。若AI模型只能在云端运行，主动权将永远在亚马逊、微软和谷歌手中，因为他们拥有庞大机房。Meta必须找到能承载其超级模型的硬件终端。 于是，一拍即合。 扎克伯格发布了一张Muse智能体在Mac上运行的照片，并直接@苹果新CEO：「多亏了与John Ternus和苹果的合作，Muse Spark Open在新的Mac Studio上运行得棒极了！」 John Ternus迅速回应：「祝贺团队！能在桌面上如此高效地运行Muse Spark Open这种规模和级别的模型，令人惊叹。Mac Studio正在不断突破端侧AI的边界！」 当两大巨头为同一目标放下身段，整个行业格局必然随之震荡。

桌面超级智能时代，开启！

1984年，苹果用第一台Macintosh，将计算机从大型机房中解放出来，摆上个人书桌。 2026年的今天，Meta和苹果联手，用Muse Spark Open，将超级人工智能从云端庞大的服务器集群中解放出来，再次摆上书桌。 属于桌面级超级智能的时代，今天正式开启。如果你是一名开发者、创业者或创作者，两台Mac就可以运行了。 属于你的个人超算中心，已经到来！

参考资料： https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open https://www.axios.com/2026/10/15/apple-and-meta-bury-the-hatchet-for-ai 本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者：ASI启示录，36氪经授权发布。