继英伟达 30 亿美元之后:AMD 也宣布向 Meta 投资 10 亿美元深化 AI 基础设施合作,覆盖 EPYC、Instinct GPU、ROCm 软件

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IT之家 10 月 27 日消息,在英伟达投入 30 亿美元之后,AMD 也宣布将向 Meta 的股权发行注入 10 亿美元(IT之家注:按当前汇率约合 66.84 亿元人民币),以此加深与 Meta 的战略伙伴关系。

双方将在 CPU、GPU、网络、系统及软件领域开展合作,为 Meta 的人工智能基础设施及其 AI 服务提供计算能力支持。

据官方声明,AMD Helios 机架级系统已在 Meta 完成安装并进入测试环节,双方计划未来进一步扩大部署规模。AMD 指出,两家公司正围绕当前及未来的 Meta 工作负载协调产品路线图和工程设计,目标是一起建设并部署吉瓦级别的 AI 基础设施。

在 CPU 方面,AMD EPYC 处理器已被用于支撑 Meta 的 Muse 个人 AI 助手背后的专用计算环境。AMD 表示,Meta 已在多个处理器世代中部署了数百万颗 EPYC 处理器,同时也是第六代 EPYC CPU 的重要客户。双方还在合作开发后续产品,包括代号为“Verano”的处理器。

在 GPU 方面,AMD Instinct GPU 已用于 Meta 的生产环境,负责 AI 模型训练、排序以及推荐引擎等工作负载。AMD 还提到,Meta 是 Instinct MI450 架构的早期定义客户,未来将部署一款针对 Meta 工作负载定制优化的 AMD Instinct GPU。双方的合作也将为后续 Instinct MI500 系列 GPU 和新一代机架级系统提供参考。

软件方面,AMD 与 Meta 正通过 PyTorch 推动 ROCm 软件生态的优化,使开发者能更轻松地使用 AMD GPU。AMD 表示,已为 Meta 的 Muse Spark Open 模型在 Instinct GPU 上提供 Day-0 支持,也为 Muse Glimmer 在搭载 Ryzen AI 处理器的 PC 和 Radeon GPU 上提供了 Day-0 支持。

双方此前还扩大了在大规模 AI 训练方面的软件合作,利用 AMD Instinct MI350X GPU 优化推荐模型,并共同推动 PyTorch、Triton 和 ROCm 的改进。AMD 指出,相关成果也将供其他开发者使用。

AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰表示,双方经过多年技术协作,合作范围已从 EPYC 处理器扩展至 Instinct GPU、Pensando 网络和 ROCm 软件。随着 Helios 系统进入 Meta 的基础设施,双方将进一步扩大合作规模。

Meta 创始人兼 CEO 马克·扎克伯格表示,AMD 是支持 Meta 前沿 AI 模型计算基础设施建设的重要合作伙伴,Meta 正持续投资计算能力,以推动个人超级智能服务的发展。

AMD 将向 Meta 的股权发行投资 10 亿美元

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